在商業(yè)世界中,數(shù)據(jù)已經(jīng)變得和石油一樣重要。大多數(shù)人都知道數(shù)據(jù)非常有價(jià)值,但并不是每個(gè)人都知道如何將原始數(shù)據(jù)提煉成有用的商業(yè)信息。
在道格拉斯·亞當(dāng)斯(Douglas Adams)的《銀河系漫游指南》一書中,一臺(tái)計(jì)算機(jī)被要求定義生命的意義,計(jì)算機(jī)最終包裝設(shè)計(jì)給出的答案僅為42。計(jì)算機(jī)給出了答案,但包裝策劃沒有人理解。雖然《銀河系漫游指南》是科幻小說(shuō),但這一場(chǎng)景與現(xiàn)實(shí)生活中有多少人查看數(shù)據(jù)有相似之處。
除非您能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的信息,否則這些數(shù)據(jù)也可能是隨機(jī)數(shù)。通過使用各種數(shù)據(jù)管理流程,您的企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中提取有影響力的見解。
當(dāng)大多數(shù)人想到使用數(shù)據(jù)的企業(yè)時(shí),他們想象的是大量公司收集大量數(shù)據(jù),但實(shí)際上,任何規(guī)模的企業(yè)都可以有效地利用數(shù)據(jù)。中小企業(yè)可以使用與大公司相同的數(shù)據(jù)管理流程,但規(guī)模適當(dāng)。
如果您的公司對(duì)使用數(shù)據(jù)獲取新信息感興趣,您必須了解數(shù)據(jù)管理所需的持續(xù)工作量。如果您的公司想要獲得任何有用的東西,數(shù)據(jù)管理必須是一個(gè)高度優(yōu)先的項(xiàng)目,而不是一個(gè)小項(xiàng)目。
必須對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、管理和保護(hù),以確保數(shù)據(jù)的完整性不會(huì)受到損害。泄露的數(shù)據(jù)是無(wú)用的,而且可能有害,因?yàn)榛诓粶?zhǔn)確或誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。
然而,當(dāng)數(shù)據(jù)得到妥善管理時(shí),它可以為企業(yè)提供寶貴的信息和見解。
了解客戶是創(chuàng)建成功企業(yè)的關(guān)鍵要素之一。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解客戶的需求,從而實(shí)現(xiàn)更好的銷售和更快樂的客戶。
企業(yè)通過調(diào)查、賬戶、cookie、社交媒體、購(gòu)買歷史和許多其他方法收集客戶信息。企業(yè)擁有的客戶數(shù)據(jù)越多,其客戶檔案就越完整。
收集客戶數(shù)據(jù),如客戶偏好和人口統(tǒng)計(jì)信息,使企業(yè)能夠更好地了解客戶以及如何為客戶提供最佳服務(wù)。
例如,了解您的客戶所在地可以讓您的企業(yè)發(fā)送適合每個(gè)客戶所在地的目標(biāo)營(yíng)銷。
如果數(shù)據(jù)顯示您的客戶生活在寒冷的氣候中,那么您可以向該客戶發(fā)送以寒冷天氣服裝為特色的定向廣告。將發(fā)送給客戶的廣告與他們的數(shù)據(jù)檔案配對(duì),可以使廣告更有效,并增加客戶轉(zhuǎn)換的幾率。
數(shù)據(jù)允許企業(yè)評(píng)估產(chǎn)品、營(yíng)銷活動(dòng)、員工或任何可衡量的變化的績(jī)效。基本銷售數(shù)據(jù)將告訴你哪些產(chǎn)品表現(xiàn)最好,但數(shù)據(jù)分創(chuàng)意包裝設(shè)計(jì)析可以更深入地提供高度具體的見解。
例如,通過數(shù)據(jù)分析,您可以跟蹤和比較兩個(gè)內(nèi)容帖子的性能。查看一篇帖子收到的瀏覽、評(píng)論、點(diǎn)贊和分享的數(shù)量,并比較兩篇相關(guān)帖子,讓企業(yè)了解哪些內(nèi)容更受客戶歡迎。
一旦您使用數(shù)據(jù)來(lái)確定成功的行動(dòng),您就可以在其他領(lǐng)域使用成功行動(dòng)的元素來(lái)傳播積極影響。數(shù)據(jù)分析還可以向企業(yè)展示他們的錯(cuò)誤,并突出顯示不起作用的行為,以便在未來(lái)避免這些錯(cuò)誤。
如上所述,數(shù)據(jù)分析允許企業(yè)了解哪些工作,哪些不工作。這讓企業(yè)有意識(shí)地決定將資源花在最有效的地方。如果營(yíng)銷活動(dòng)失敗,那么數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)確定其失敗的原因,并防止企業(yè)再次嘗試相同的營(yíng)銷活動(dòng)錯(cuò)誤而浪費(fèi)資源。
數(shù)據(jù)還可以通過證明一段內(nèi)容的成功原因來(lái)強(qiáng)化決策,例如,這可以讓企業(yè)知道他們是否可以安全地使用重復(fù)這種內(nèi)容風(fēng)格的資源。
將數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化相結(jié)合,使企業(yè)可以將過濾大量數(shù)據(jù)的單調(diào)任務(wù)從員工的肩上卸下,交給機(jī)器。
與其投資于員工逐行讀取數(shù)據(jù),不如讓自動(dòng)化、算法和復(fù)雜軟件的力量拉動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)。
允許自動(dòng)化分析相關(guān)數(shù)據(jù),可以讓人類員工自由地從事計(jì)算機(jī)無(wú)法完成的其他項(xiàng)目。
對(duì)于任何規(guī)模的企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)都能揭示出寶貴的信息。通過收集和分析數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解其客戶,確定成功和失敗的原因,并明智地將資源用于最有效的地方。
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